BSD - Sistem Deteksi Titik Buta

Menurut laporan dari Insurance Institute for Highway Safety, yang menganalisis data dari Fatality Analysis Reporting System Departemen Perhubungan AS, total 4.764 orang kehilangan nyawa dalam kecelakaan yang melibatkan truk besar pada tahun 2022. Dari jumlah kematian ini, 17% adalah penumpang truk, 66% adalah penumpang mobil dan kendaraan penumpang lainnya, dan 16% adalah pejalan kaki, pesepeda, atau pengendara sepeda motor. Berdasarkan statistik ini, menangani masalah kematian terkait truk besar sangat penting untuk meningkatkan keselamatan jalan dan melindungi kesejahteraan semua pengguna jalan.

Gambar 1: Analisis data korban tewas dalam kecelakaan truk besar

Ada banyak faktor yang berkontribusi terhadap kecelakaan lalu lintas truk besar, dengan salah satu yang paling signifikan adalah titik buta pengemudi truk. Truk besar biasanya memiliki titik buta yang lebih besar, yang dapat menimbulkan risiko keselamatan yang serius. Seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut:

Gambar 2: Diagram skematis titik buta truk besar, dengan kabin di sebelah kiri

Ini sangat berbahaya terutama saat berbelok. Misalnya, truk dengan kabin di sisi kanan sering memiliki visibilitas terbatas terhadap area di kiri saat berbelok ke kiri. Demikian pula, truk dengan kabin di sisi kiri mungkin kesulitan menilai situasi sepenuhnya di sisi kanan saat berbelok ke kanan.

Untuk mengatasi masalah ini dan meningkatkan keselamatan jalan, Ultravision telah mengembangkan sistem deteksi titik buta berbasis kecerdasan buatan. Teknologi inovatif ini bertujuan untuk meningkatkan keselamatan kendaraan besar, menawarkan perlindungan lebih bagi pengemudi, penumpang, dan pejalan kaki, serta berkontribusi pada terciptanya lingkungan perkotaan yang lebih aman dan sejahtera.

Fitur Teknis

Sistem deteksi titik buta (BSD) Ultravision menggabungkan teknologi penglihatan mesin dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keselamatan di jalan. Sistem ini menggunakan kamera untuk menangkap gambar titik buta dan memanfaatkan pengukuran visual untuk menilai risiko di dalam area tersebut. Dengan mengintegrasikan deteksi manusia, pengenalan objek, dan teknologi canggih lainnya, sistem ini dapat mengidentifikasi pengguna jalan yang rentan (VRU) —seperti pejalan kaki, pengendara skuter, pesepeda, dan pengendara sepeda motor— yang mungkin berada di titik buta truk besar. Selain itu, sistem ini menggunakan peringatan visual dan auditory untuk memberi peringatan kepada pengemudi dan pejalan kaki, membantu mencegah potensi kecelakaan keselamatan.

Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan kemampuan pemantauan video dari Sistem Pemantauan Kamera (CMS), menggunakan beberapa kamera definisi tinggi 1080p. Pengaturan ini memungkinkan tampilan kamera di dalam kendaraan memberikan gambar video berkualitas tinggi, membantu pengemudi dalam menilai secara akurat lingkungan sekitar kendaraan. Kami juga menawarkan layanan yang disesuaikan, memungkinkan kami menyesuaikan konfigurasi perangkat keras dan algoritme perangkat lunak untuk memenuhi kebutuhan pelanggan tertentu.

Komposisi Sistem

Sistem Deteksi Titik Buta (BSD) Ultravision terdiri dari Perekam Video Digital Mobile (MDVR) bertenaga AI yang mendukung algoritma BSD, bersama dengan kamera BSD (hingga 4, tergantung kebutuhan pelanggan), monitor, alarm suara dan visual, speaker, serta aksesori terkait lainnya.

Gambar 3: Portofolio produk sistem Ultravision BSD

Lokasi Instalasi

Pelanggan memiliki fleksibilitas untuk memilih lokasi pemasangan setiap komponen sistem berdasarkan kondisi spesifik kendaraan mereka. Diagram skematis berikut menggambarkan tata letak instalasi khas untuk model COE (Cab Over Engine), disediakan sebagai referensi.

Gambar 4: Diagram lokasi pemasangan

Efek Implementasi

Saat ini, sistem Ultravision BSD mendukung pemantauan VRU dan alarm dari delapan arah, yang dapat memenuhi persyaratan regulasi terkait di pasar setelah penjualan, seperti persyaratan CMS, MOIS, dan BSIS dalam DVS PSS. Sampai tingkat tertentu, kendaraan HGV/LGV yang dilengkapi dengan sistem BSD memiliki efek yang sama di bawah regulasi EU terkait seperti UNECE R151 BSIS, UNECE R159 MOIS, karena sistem ini memang meningkatkan situasi saat ini dari terbatasnya pandangan truk berat. Efeknya sedikit berbeda untuk tiap model. Berikut adalah diagram skematis model COE dengan kabin di sisi kiri.

Gambar 5: Diagram skematik dari tampilan efek

Dalam aplikasi praktis, sistem ini dapat mengidentifikasi pengguna jalan yang rentan—seperti pejalan kaki, pesepeda, pengendara skuter, dan pengendara sepeda motor—dengan tingkat akurasi sebesar 96%. Sistem ini juga memberikan peringatan suara secara tepat waktu, terutama ketika kendaraan sedang berbelok, memperingatkan pejalan kaki dan pengguna jalan yang rentan lainnya untuk menjaga jarak aman.

Gambar 6: Diagram skematik identifikasi algoritma VRU

Selain itu, sistem ini menawarkan port integrasi terbuka, memungkinkan koneksi yang mulus dengan platform manajemen armada pihak ketiga untuk unggahan data alarm secara real-time. Sistem ini mendukung streaming video real-time, pelacakan lokasi GPS, dan, ketika komponen terkait dikonfigurasi, pemantauan tekanan ban, penggunaan bahan bakar, dan metrik kendaraan penting lainnya. Fungsionalitas ini secara signifikan meningkatkan efisiensi manajemen armada.

Untuk sistem BSD yang diterapkan pada model CBE (Cab-Behind Engines), ujung depan kendaraan yang lebih panjang menghasilkan titik buta fisik yang lebih besar, yang dapat membatasi efektivitas kamera BSD dalam memantau area tepat di depan kendaraan. Saat ini, industri lebih cenderung menggunakan solusi berbasis sensor untuk mengatasi masalah ini. Artikel ini tidak akan membahas solusi berbasis sensor secara rinci, tetapi jika Anda memerlukan informasi lebih lanjut atau memiliki kebutuhan khusus, silakan hubungi kami: Hubungi Kami.

Skenario Aplikasi

Sistem ini umumnya digunakan pada kendaraan dengan visibilitas langsung terbatas, seperti truk berat, trailer, bus besar, kendaraan rantai dingin, tanker, dan peralatan tambang besar. Ketika kendaraan-kendaraan ini pertama kali dirancang dan diproduksi, mereka sering memiliki bodi yang panjang atau kursi pengemudi yang terlalu tinggi, yang membuat pengemudi tidak mungkin dapat memahami keadaan di sekitar kendaraan sepenuhnya sendiri atau dengan bantuan kaca spion. Selain itu, bobot besar kendaraan ini berarti bahwa setiap kecelakaan lalu lintas yang melibatkan mereka dapat memiliki konsekuensi yang sangat merusak.

Akibatnya, otoritas transportasi di banyak negara dan wilayah telah memperkenalkan peraturan yang mewajibkan pemasangan peralatan keselamatan terkait BSD. Misalnya, TfL DVS 2024: Progressive Safe System (PSS) di Inggris memberikan definisi teknis dan rinci tentang titik buta kendaraan. Untuk informasi lebih lanjut, silakan merujuk pada artikel berikut: PSS - Progressive Safe System.

Gambar 7: Model kendaraan yang berlaku

Aplikasi inovatif

Berkat dasar teknisnya dalam analisis visual, solusi ini juga diterapkan dalam skenario keamanan, seperti pemantauan kargo dengan akses terbatas. Selama fase transportasi dan fase non-muat/bongkar, sistem ini terus memantau apakah ada individu yang tidak berwenang memasuki ruang kargo, membantu mencegah pencurian. Berikut adalah diagram kasus yang menggambarkan proyek terkait yang telah berhasil kami terapkan:

Gambar 8: Diagram kasus penggunaan

Kustomisasi Solusi

Ultravsion memiliki tim R&D sendiri, sehingga kami dapat menyediakan fleksibilitas solusi yang lebih bagi pelanggan, baik itu berbagai spesifikasi perekam kendaraan dan kombinasi jenis perangkat keras kamera yang berbeda, maupun kebutuhan perangkat lunak yang disesuaikan, serta mengintegrasikan dengan platform manajemen armada pihak ketiga. Kami dapat menyediakan solusi yang dirancang khusus untuk Anda. Selain itu, kami juga mendukung alarm suara kustom dalam berbagai bahasa untuk memenuhi kebutuhan lokalisasi di lebih banyak negara dan wilayah.

Ultravsion menantikan kebutuhan unik dan umpan balik produk dari Anda, yang merupakan kekuatan pendorong dalam mempromosikan inovasi produk kami dan memajukan globalisasi Vision Zero. Selamat untuk meninggalkan pesan kepada kami untuk membahas kelayakan proyek Anda atau masalah purna jual yang Anda hadapi.

Untuk informasi lebih lanjut tentang Ultravsion, silakan kunjungi: www.ulvisions.com

Ditulis oleh Henry Chia pada 5 November 2024.