BSD - Hệ thống phát hiện điểm mù

Theo báo cáo của Viện Bảo hiểm An toàn Đường bộ Hoa Kỳ, nơi phân tích dữ liệu từ Hệ thống Báo cáo Phân tích Tử vong của Bộ Giao thông Vận tải Hoa Kỳ, tổng cộng có 4.764 người thiệt mạng trong các vụ tai nạn liên quan đến xe tải lớn vào năm 2022. Trong số những người tử vong này, 17% là người ngồi trên xe tải, 66% là người ngồi trên ô tô và các phương tiện chở khách khác, và 16% là người đi bộ, người đi xe đạp hoặc người đi xe máy. Với những số liệu thống kê này, việc giải quyết vấn đề tử vong liên quan đến xe tải lớn là rất quan trọng để cải thiện an toàn đường bộ và bảo vệ sức khỏe của tất cả người tham gia giao thông.

Hình 1: Phân tích dữ liệu về số người tử vong trong các vụ tai nạn xe tải lớn

Có nhiều yếu tố góp phần gây ra tai nạn giao thông do xe tải lớn, trong đó đáng kể nhất là điểm mù của tài xế xe tải. Xe tải lớn thường có điểm mù lớn, có thể gây ra rủi ro an toàn nghiêm trọng. Như minh họa trong hình sau:

Hình 2: Sơ đồ điểm mù của một chiếc xe tải lớn, với cabin ở bên trái

Điều này đặc biệt nguy hiểm khi rẽ. Ví dụ, xe tải có cabin bên phải thường có tầm nhìn hạn chế về phía bên trái khi rẽ trái. Tương tự, xe tải có cabin bên trái có thể gặp khó khăn trong việc đánh giá đầy đủ tình hình bên phải khi rẽ phải.

Để giải quyết vấn đề này và tăng cường an toàn giao thông, Ultravision đã phát triển một hệ thống phát hiện điểm mù dựa trên trí tuệ nhân tạo. Công nghệ tiên tiến này nhằm mục đích cải thiện sự an toàn của các phương tiện lớn, mang lại sự bảo vệ tốt hơn cho người lái, hành khách và người đi bộ, đồng thời góp phần tạo nên một môi trường đô thị an toàn và thịnh vượng hơn.

Tính năng kỹ thuật

Hệ thống phát hiện điểm mù (BSD) của Ultravision kết hợp công nghệ thị giác máy và trí tuệ nhân tạo để nâng cao an toàn giao thông. Hệ thống sử dụng camera để chụp ảnh điểm mù và sử dụng công nghệ đo khoảng cách bằng hình ảnh để đánh giá rủi ro trong khu vực đó. Bằng cách tích hợp phát hiện người, nhận dạng vật thể và các công nghệ tiên tiến khác, hệ thống có thể xác định những người tham gia giao thông dễ bị tổn thương (VRU) —chẳng hạn như người đi bộ, người đi xe tay ga, người đi xe đạp và người đi xe máy — có thể nằm trong điểm mù của xe tải lớn. Ngoài ra, hệ thống còn sử dụng cả cảnh báo bằng hình ảnh và âm thanh để cảnh báo người lái xe và người đi bộ, giúp ngăn ngừa các tai nạn tiềm ẩn.

Ngoài ra, hệ thống còn được trang bị khả năng giám sát video của Hệ thống Giám sát Camera (CMS), sử dụng nhiều camera độ phân giải cao 1080p. Thiết lập này cho phép màn hình camera trên xe cung cấp hình ảnh video chất lượng cao, hỗ trợ người lái đánh giá chính xác môi trường xung quanh xe. Chúng tôi cũng cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh, cho phép chúng tôi điều chỉnh cấu hình phần cứng và thuật toán phần mềm để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của khách hàng.

Cấu tạo hệ thống

Hệ thống phát hiện điểm mù (BSD) Ultravision bao gồm một đầu ghi hình kỹ thuật số di động (MDVR) tích hợp AI hỗ trợ thuật toán BSD, cùng với các camera BSD (tối đa 4 camera, tùy theo nhu cầu của khách hàng), màn hình, hệ thống báo động bằng âm thanh và hình ảnh, loa và các phụ kiện liên quan khác.

Hình 3: Danh mục sản phẩm hệ thống Ultravision BSD

Vị trí lắp đặt

Khách hàng có thể linh hoạt lựa chọn vị trí lắp đặt từng bộ phận của hệ thống dựa trên điều kiện cụ thể của xe. Sơ đồ sau đây minh họa cách bố trí lắp đặt điển hình cho mẫu xe COE (Cab Over Engine - Cabin Trên Động Cơ), được cung cấp để tham khảo.

Hình 4: Sơ đồ vị trí lắp đặt

Hiệu quả triển khai

Hiện tại, hệ thống Ultravision BSD hỗ trợ giám sát và cảnh báo VRU theo tám hướng, đáp ứng các yêu cầu quy định liên quan của thị trường phụ tùng thay thế, chẳng hạn như các yêu cầu về CMS, MOIS và BSIS trong DVS PSS. Ở một mức độ nhất định, các xe HGV/LGV được trang bị hệ thống BSD có hiệu quả tương tự theo các quy định liên quan của EU như UNECE R151 BSIS, UNECE R159 MOIS, vì nó cải thiện tình trạng hạn chế tầm nhìn hiện tại của xe tải hạng nặng. Hiệu quả có thể hơi khác nhau đối với các mẫu xe khác nhau. Dưới đây là sơ đồ nguyên lý của mẫu COE với cabin bên trái.

Hình 5: Sơ đồ hiển thị hiệu ứng

Trong các ứng dụng thực tế, hệ thống có thể xác định chính xác những người tham gia giao thông dễ bị tổn thương—chẳng hạn như người đi bộ, người đi xe đạp, xe tay ga và xe máy—với tỷ lệ chính xác là 96%. Hệ thống cũng cung cấp cảnh báo bằng giọng nói kịp thời, đặc biệt là khi xe đang rẽ, cảnh báo người đi bộ và những người tham gia giao thông dễ bị tổn thương khác giữ khoảng cách an toàn.

Ngoài ra, hệ thống còn cung cấp một cổng tích hợp mở, cho phép kết nối liền mạch với các nền tảng quản lý đội xe của bên thứ ba để tải lên dữ liệu cảnh báo theo thời gian thực. Hệ thống hỗ trợ phát trực tuyến video theo thời gian thực, theo dõi vị trí GPS và khi các thành phần liên quan được cấu hình, hệ thống còn có thể theo dõi áp suất lốp, mức tiêu thụ nhiên liệu và các chỉ số quan trọng khác của xe. Chức năng này giúp tăng cường đáng kể hiệu quả quản lý đội xe.

Đối với các hệ thống BSD được áp dụng cho các mẫu xe CBE (Cab-Behind Engines), phần đầu xe dài hơn dẫn đến điểm mù vật lý lớn hơn, điều này có thể hạn chế hiệu quả của camera BSD trong việc giám sát khu vực ngay phía trước xe. Hiện tại, ngành công nghiệp đang hướng tới các giải pháp dựa trên cảm biến để giải quyết vấn đề này. Bài viết này sẽ không đi sâu vào các giải pháp dựa trên cảm biến này, nhưng nếu bạn cần thêm thông tin hoặc có nhu cầu cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi: Liên hệ với chúng tôi.

Các tình huống ứng dụng

Hệ thống này thường được sử dụng trên các phương tiện có tầm nhìn trực tiếp hạn chế, chẳng hạn như xe tải hạng nặng, xe kéo, xe buýt lớn, xe đông lạnh, xe bồn và thiết bị khai thác mỏ cỡ lớn. Khi những phương tiện này mới được thiết kế và sản xuất, chúng thường có thân xe dài hoặc ghế lái quá cao, khiến người lái không thể tự mình quan sát toàn bộ tình hình xung quanh xe hoặc sử dụng gương chiếu hậu. Ngoài ra, trọng lượng quá lớn của những phương tiện này đồng nghĩa với việc bất kỳ tai nạn giao thông nào liên quan đến chúng đều có thể gây ra hậu quả vô cùng nghiêm trọng.

Do đó, các cơ quan quản lý giao thông ở nhiều quốc gia và khu vực đã ban hành các quy định bắt buộc lắp đặt thiết bị an toàn liên quan đến BSD. Ví dụ, TfL DVS 2024: Hệ thống An toàn Tiến bộ (PSS) của Vương quốc Anh cung cấp định nghĩa chi tiết và kỹ thuật về điểm mù của xe.

Hình 6: Các mẫu xe áp dụng

Ứng dụng sáng tạo

Nhờ nền tảng kỹ thuật phân tích hình ảnh, giải pháp này cũng được ứng dụng trong các tình huống an ninh, chẳng hạn như giám sát hàng hóa hạn chế ra vào. Trong quá trình vận chuyển và giai đoạn không bốc/dỡ hàng, giải pháp liên tục giám sát xem có người lạ nào xâm nhập vào khoang hàng hay không, giúp ngăn ngừa trộm cắp. Dưới đây là sơ đồ minh họa một dự án liên quan mà chúng tôi đã triển khai thành công:

Hình 7: Sơ đồ trường hợp ứng dụng

Tùy chỉnh Giải pháp

Ultravsion sở hữu đội ngũ R&D riêng, vì vậy chúng tôi có thể cung cấp cho khách hàng sự linh hoạt hơn về giải pháp, cho dù đó là các thông số kỹ thuật khác nhau của đầu ghi hình xe và các loại kết hợp phần cứng camera khác nhau, hay các yêu cầu phần mềm tùy chỉnh và tích hợp với các nền tảng quản lý đội xe của bên thứ ba. Chúng tôi có thể cung cấp các giải pháp được thiết kế riêng cho bạn. Ngoài ra, chúng tôi cũng hỗ trợ tùy chỉnh cảnh báo bằng giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau để đáp ứng nhu cầu bản địa hóa của nhiều quốc gia và khu vực hơn.

Ultravsion rất mong nhận được những nhu cầu riêng biệt và phản hồi về sản phẩm của bạn, đây chính là động lực thúc đẩy sự đổi mới sản phẩm của chúng tôi và thúc đẩy toàn cầu hóa Vision Zero. Hoan nghênh bạn để lại tin nhắn cho chúng tôi để thảo luận về tính khả thi của dự án hoặc các vấn đề hậu mãi mà bạn gặp phải.

Để biết thêm thông tin về Ultravsion, vui lòng truy cập: www.ulvisions.com