ABD Ulaştırma Bakanlığı'nın Ölümcül Kaza Analiz Raporlama Sistemi'nden elde edilen verileri analiz eden Karayolu Güvenliği Sigorta Enstitüsü'nün raporuna göre, 2022 yılında büyük kamyonların karıştığı kazalarda toplam 4.764 kişi hayatını kaybetti. Bu ölümlerin %17'si kamyon yolcuları, %66'sı otomobil ve diğer binek araç yolcuları, %16'sı ise yayalar, bisikletçiler veya motosikletçilerdi. Bu istatistikler göz önüne alındığında, büyük kamyonlarla ilgili ölümler sorununu ele almak, yol güvenliğini iyileştirmek ve tüm yol kullanıcılarının refahını korumak için çok önemlidir.

Şekil 1: Büyük kamyon kazalarındaki ölüm oranlarının veri analizi
Büyük kamyonların karıştığı trafik kazalarına birçok faktör katkıda bulunur ve bunlardan en önemlilerinden biri de kamyon sürücüsünün kör noktasıdır. Büyük kamyonların kör noktaları genellikle daha büyüktür ve bu da ciddi güvenlik riskleri oluşturabilir. Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi:

Şekil 2: Büyük bir kamyonun kör noktasının şematik diyagramı, kabin solda yer almaktadır.
Bu durum özellikle dönüşlerde tehlikelidir. Örneğin, kabini sağ tarafta olan kamyonlar sola dönerken sol taraftaki alanı görme konusunda genellikle kısıtlı bir görüşe sahiptir. Benzer şekilde, kabini sol tarafta olan kamyonlar sağa dönerken sağ taraftaki durumu tam olarak değerlendirmekte zorlanabilir.
Bu sorunu çözmek ve yol güvenliğini artırmak için Ultravision, yapay zekâ tabanlı bir kör nokta tespit sistemi geliştirmiştir. Bu yenilikçi teknoloji, büyük araçların güvenliğini artırmayı, sürücüler, yolcular ve yayalar için daha fazla koruma sağlamayı ve daha güvenli, daha müreffeh bir kentsel ortam yaratılmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
Teknik Özellikler
Ultravision'ın kör nokta tespit (BSD) sistemi, yol güvenliğini artırmak için makine görüşü ve yapay zeka teknolojisini birleştirir. Sistem, kör noktanın görüntülerini yakalamak için kameralar kullanır ve bu alandaki riski değerlendirmek için görsel mesafe ölçümünden yararlanır. İnsan tespiti, nesne tanıma ve diğer gelişmiş teknolojileri entegre ederek, sistem büyük kamyonların kör noktasında olabilecek savunmasız yol kullanıcılarını (VRU'lar) -örneğin yayalar, scooter sürücüleri, bisikletçiler ve motosikletçiler- belirleyebilir. Ek olarak, sistem sürücüleri ve yayaları uyarmak için hem görsel hem de işitsel uyarılar kullanır ve potansiyel güvenlik kazalarını önlemeye yardımcı olur.

Ayrıca, sistem, çeşitli 1080p yüksek çözünürlüklü kameralar kullanan bir Kamera İzleme Sistemi (CMS) video izleme özellikleriyle donatılmıştır. Bu kurulum, araç içi kamera ekranının yüksek kaliteli video görüntüleri sağlamasına ve sürücünün aracın çevresini doğru bir şekilde değerlendirmesine yardımcı olur. Ayrıca, donanım yapılandırmalarını ve yazılım algoritmalarını müşterinin özel gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlamamıza olanak tanıyan özelleştirilmiş hizmetler de sunuyoruz.
Sistem Bileşimi
Ultravision Kör Nokta Algılama (BSD) sistemi, BSD algoritmasını destekleyen yapay zeka destekli Mobil Dijital Video Kaydedici (MDVR), BSD kameraları (müşteri ihtiyaçlarına bağlı olarak 4 adede kadar), bir monitör, sesli ve görsel alarm, bir hoparlör ve diğer ilgili aksesuarlardan oluşmaktadır.

Şekil 3: Ultravision BSD sistem ürün portföyü
Kurulum Yeri
Müşteriler, araçlarının özel koşullarına bağlı olarak her sistem bileşeninin kurulum yerlerini seçme esnekliğine sahiptir. Aşağıdaki şematik diyagram, referans olması amacıyla COE (Kabin Üstü Motor) modeli için tipik bir kurulum düzenini göstermektedir.

Şekil 4: Kurulum yeri diyagramı
Uygulama Etkisi
Şu anda Ultravision BSD sistemi, sekiz yönde VRU izleme ve alarm desteği sunarak, DVS PSS'deki CMS, MOIS ve BSIS gereksinimleri gibi satış sonrası pazarın ilgili düzenleyici gereksinimlerini karşılayabilmektedir. Bir ölçüde, BSD sistemiyle donatılmış ağır vasıtalar/hafif ticari araçlar, UNECE R151 BSIS, UNECE R159 MOIS gibi ilgili AB düzenlemeleri kapsamında aynı etkiye sahiptir, çünkü ağır kamyonların sınırlı görüş durumunu iyileştirmektedir. Etki, farklı modeller için biraz farklılık göstermektedir. Aşağıda, kabini solda olan COE modelinin şematik diyagramı verilmiştir.

Şekil 5: Efekt gösteriminin şematik diyagramı
Pratik uygulamalarda, sistem yayalar, bisikletliler, scooter kullananlar ve motosikletliler gibi savunmasız yol kullanıcılarını %96 doğruluk oranıyla doğru bir şekilde tespit edebilmektedir. Ayrıca, özellikle araç dönüş yaparken, yayaları ve diğer savunmasız yol kullanıcılarını güvenli mesafeyi korumaları konusunda uyaran zamanında sesli uyarılar vermektedir.
Ek olarak, sistem, gerçek zamanlı alarm verisi yüklemeleri için üçüncü taraf filo yönetim platformlarıyla sorunsuz bağlantı sağlayan açık bir entegrasyon portu sunmaktadır. Gerçek zamanlı video akışı, GPS konum takibi ve ilgili bileşenler yapılandırıldığında lastik basıncı, yakıt tüketimi ve diğer kritik araç ölçümlerinin izlenmesini destekler. Bu işlevsellik, filo yönetim verimliliğini önemli ölçüde artırır.
CBE (Kabin Arkasında Motor) modellerine uygulanan BSD sistemlerinde, aracın daha uzun ön kısmı, BSD kamerasının aracın hemen önündeki alanı izleme etkinliğini sınırlayabilen daha büyük bir fiziksel kör nokta oluşturur. Şu anda sektör, bu sorunu çözmek için sensör tabanlı çözümlere daha fazla yönelmektedir. Bu makale, bu sensör tabanlı çözümlere ayrıntılı olarak değinmeyecektir, ancak daha fazla bilgiye ihtiyacınız varsa veya özel ihtiyaçlarınız varsa, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin: Bize Ulaşın.
Uygulama Senaryoları
Bu sistem, ağır kamyonlar, römorklar, büyük otobüsler, soğuk zincir araçları, tankerler ve büyük madencilik ekipmanları gibi doğrudan görüşün sınırlı olduğu araçlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu araçlar ilk tasarlanıp üretildiğinde, genellikle uzun gövdelere veya çok yüksek sürücü koltuklarına sahiptiler; bu da sürücünün araç çevresindeki durumu tek başına veya dikiz aynaları yardımıyla tam olarak kavramasını imkansız hale getiriyordu. Ayrıca, bu araçların ağırlığı, herhangi bir trafik kazasının son derece yıkıcı sonuçlar doğurabileceği anlamına gelir.
Sonuç olarak, birçok ülke ve bölgedeki ulaşım otoriteleri, kör nokta tespiti (BSD) ile ilgili güvenlik ekipmanlarının kurulumunu zorunlu kılan düzenlemeler getirmiştir. Örneğin, İngiltere'nin TfL DVS 2024: İlerleyici Güvenli Sistem (PSS), araç kör noktalarının ayrıntılı ve teknik bir tanımını sunmaktadır.

Şekil 6: Uygulanabilir araç modelleri
Yenilikçi Uygulamalar
Görsel analize dayalı teknik altyapısı sayesinde bu çözüm, kısıtlı erişimli kargo izleme gibi güvenlik senaryolarında da uygulanmaktadır. Taşıma ve yükleme/boşaltma dışı aşamalarda, yetkisiz kişilerin kargo bölümüne girip girmediğini sürekli olarak izleyerek hırsızlığı önlemeye yardımcı olur. Aşağıda, başarıyla uyguladığımız ilgili bir projeyi gösteren bir örnek şema bulunmaktadır:

Şekil 7: Uygulama örneği diyagramı
Çözüm Özelleştirme
Ultravsion'ın kendi Ar-Ge ekibi bulunmaktadır, bu nedenle müşterilerimize daha fazla çözüm esnekliği sunabiliyoruz; ister farklı araç kayıt cihazı özellikleri ve farklı kamera donanımı kombinasyonları olsun, ister özelleştirilmiş yazılım gereksinimleri olsun, üçüncü taraf filo yönetim platformlarıyla entegre olabiliyoruz. Size özel çözümler sunabiliyoruz. Ayrıca, daha fazla ülke ve bölgenin yerelleştirme ihtiyaçlarını karşılamak için farklı dillerde özelleştirilmiş sesli alarm desteği de sağlıyoruz.
Ultravsion, ürün inovasyonumuzu teşvik etmek ve Sıfır Vizyonu'nun küreselleşmesini ilerletmek için itici güç olan benzersiz ihtiyaçlarınızı ve ürün geri bildirimlerinizi almayı dört gözle bekliyor. Projenizin uygulanabilirliğini veya karşılaştığınız satış sonrası sorunları görüşmek için bize mesaj bırakabilirsiniz.
Ultravsion hakkında daha fazla bilgi için lütfen şu adresi ziyaret edin: www.ulvisions.com
| ▊ HAKKIMIZDA | ▊ ÜRÜNLER | ▊ ENDÜSTRİLER |
| Neden Ultravision | MDVR | Lojistik |
| Teknolojimiz | Araç kamerası | Toplu Taşıma |
| Haberler | Vücut Kamerası | Okul Otobüsü |
| Araç kamera | Petrol ve Gaz | |
| ▊ KAYNAKLAR | Aksesuarlar | Taksi |
| Yazılım Ortakları | Kolluk Kuvvetleri | |
| Kaynak Paketleri | ||
![]() |